Главная » НОВОСТИ » Общество » Быстрее мысли: ученые СКФУ нашли способ оптимизировать работу нейронных сетей
Быстрее мысли: ученые СКФУ нашли способ оптимизировать работу нейронных сетей
12.08.2023 18:50
Математики Северо-Кавказского федерального университета предложили уникальный способ повысить быстродействие и уменьшить объем используемых вычислительных ресурсов у свёрточных и глубоких нейронных сетей. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Идея ученых поддержана Российским научным фондом.
Сейчас на пике популярности такие нейронные сети, как ChatGPT или Stable Diffusion, генерирующие изображения по текстовым описаниям. Остается в тени целый класс продуктов, которые могут выполнять рутинные, но важные функции. Речь идет о свёрточных и глубоких нейронных сетях, которые могут имитировать человеческий глаз и распознавать различные объекты. Для их работы требуются значительные аппаратные ресурсы, что представляет проблему для использования нейросетей на практике. В СКФУ нашли способ повысить скорость работы программных продуктов, в основе которых лежат нейронные сети.
– Наши ученые предложили способ оптимизации нейронных сетей, который может быть применим везде, где требуется отличать, анализировать и классифицировать входящие данные: в медицине, транспорте, промышленности. Данное исследование нашло поддержку в Российском научном фонде, который в июле этого года одобрил проект СКФУ «Перспективные методы интеллектуальной обработки сигналов на основе глубоких нейронных сетей и модулярных вычислений» со сроком реализации до 2026 года, – прокомментировал ректор университета Дмитрий Беспалов.
Научный коллектив авторов изобретения подметил, что цифровая обработка сигнала нейронной сетью содержит большое количество операций сложения и умножения. А это именно то, где модулярные вычисления проявляют себя лучше всего и позволяют упростить математические действия. Ученые предположили – если операции с большими числами заменить на обработку остатков от деления на взаимно-простые основания, то системы смогут работать с меньшими числами, что значительно сокращает вычислительные мощности.
Первые исследования проводились с целью повышения скорости работы нейронной сети AlexNet при обработке медицинских данных. Результат исследователей удовлетворил. По их мнению, метод может быть использован в различных областях, например, в сельском хозяйстве, где необходим анализ снимков, полученных из космоса и от беспилотных летательных аппаратов.
Коллектив СКФУ решительно нацелен на дальнейшие изыскания с тем, чтобы предоставить различным отраслям народного хозяйства практические возможности использования нейросетей.
Все права защищены. При перепечатке ссылка на сайт ИА "Грозный-информ" обязательна.
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее мышкой и нажмите: Ctrl+Enter
Поделиться:Также в разделе «Общество»:
- 02.05.2024 / 23.18
- Уникальный исторический объект в Грозном был восстановлен благодаря Фонду Кадырова
- 02.05.2024 / 21.18
- В Грозном открыли старинное здание после реконструкции
- 02.05.2024 / 17.15
- В Швеции разрешили провести акцию с сожжением Корана
- 02.05.2024 / 17.14
- «Единая Россия» проведёт традиционные памятные акции к 9 мая
- 02.05.2024 / 16.59
- Александра Дигаева: Я считаю, что введение занятий по профориентации – мера своевременная и необходимая